KI-Analysen ersetzen keine menschliche Beurteilung. Ergebnisse können variieren.
Hintergrund und Leitbild des Teams
"KI entdeckt und vermeidet doppelte Arbeit."
- Gründungsjahr
- 2021 in Berlin
- Teamgröße
- 10 Fachleute
- Branche
- Arbeitsablauf-Automatisierung
- Technologie
- KI-gestützte Analyse
Viele glauben, dass doppelte Aufgaben schlicht unvermeidlich sind. Unser Ziel ist es, mit klaren Analysen und nüchternem Blick für Überschneidungen pragmatische Lösungen zu bieten, damit Teams ihre Energie auf wirklich neue Arbeit konzentrieren können.
Leitwerte unseres Handelns
Unsere Werte orientieren sich nicht an großen Versprechen, sondern an realistischer
Verbesserung von Arbeitsabläufen. Jedes Prinzip ist auf Langlebigkeit und Transparenz
ausgelegt.
- Fokus auf Nutzenden
- Sorgfältige Umsetzung
- Alle Funktionen werden mit Bedacht entwickelt und getestet. Sorgfalt geht vor Schnelligkeit, um verlässliche Resultate zu gewährleisten. 4
- Historische Erfahrungen aus verschiedenen Branchen fließen in die Entwicklung ein. Bewährte Muster werden genutzt, statt neue Komplexität zu erzeugen. 5
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Transparenz im Team
Klare Kommunikation steht an erster Stelle. Unklare Prozesse führen zu doppelter Arbeit.
Offener Austausch verhindert Missverständnisse und spart Zeit.
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Nachhaltige Optimierung
Entscheidungen werden mit Blick auf langfristige Effizienz getroffen. Kurzfristige Lösungen werden kritisch geprüft, um nachhaltige Verbesserungen zu sichern.
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Die Perspektive der Nutzer ist maßgeblich. Nur durch genaue Beobachtung ihrer Arbeit entstehen Lösungen, die tatsächlich entlasten.
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Lernen aus der Praxis
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Selbstkritik und Anpassung
Die eigene Position wird regelmäßig hinterfragt. Kritik und neue Erkenntnisse sind willkommen, um echte Verbesserungen zu erzielen.
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Das Team für KI und Produktivität
Menschen erwarten oft schnelle Ergebnisse von KI. Tatsächlich steht hinter jedem Fortschritt ein Team, das nüchtern prüft, wo Automatisierung wirklich sinnvoll ist. Unsere Mitglieder verbinden Erfahrung mit Zurückhaltung.
Dr. Lena Weißmann
Leitung Technische Entwicklung und Forschung
Masterabschluss Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse Technische Universität München, Deutschland
Automatisierung von Arbeitsabläufen durch KI
Start-ups im Bereich Softwareentwicklung, München
Leitet das technische Team mit Fokus auf robuste Algorithmen. Sammelte Erfahrung in mehreren Start-ups und bevorzugt einen pragmatischen Ansatz. Vertraut auf historische Muster, um Arbeitsprozesse schlanker zu machen.
Stefan Krüger
Produktmanagement und Strategie
Diplom Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Prozessmanagement Universität Mannheim, Deutschland
Effizienzsteigerung in Unternehmensprozessen
Mittelständische Unternehmen, Prozessoptimierung
Gestaltet die Produktstrategie und prüft den Nutzen jeder Funktion kritisch. Hat umfangreiche Erfahrungen im Mittelstand gesammelt und bringt strukturiertes Denken aus der Praxis ein.
Miriam Schulte
Nutzerforschung und Anforderungsanalyse
Bachelor Soziologie, Vertiefung Arbeitsorganisation Humboldt-Universität zu Berlin, Deutschland
Analyse von Teamdynamik und Arbeitsabläufen
Forschungsinstitute für Arbeitsorganisation
Verantwortet die Nutzerforschung und ist überzeugt, dass echte Probleme erst nach mehreren Interviews sichtbar werden. Setzt auf nüchterne Analysen und eine klare Sprache.
Jonas Richter
UX-Design und Implementierung
Master Medieninformatik mit Fokus auf Usability Universität Potsdam, Deutschland
Benutzerfreundlichkeit in KI-Systemen
Softwareunternehmen, Usability-Optimierung
Kümmert sich um die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine. Bringt Erfahrung aus der Software-Branche mit und ist stets auf der Suche nach klaren, verständlichen Lösungen.
| Jahr | Ereignis | Kategorie | Details |
|---|---|---|---|
| 2021 | Start in Berlin | Gründung | Das Team formiert sich in Berlin, mit dem Ziel, Arbeitsprozesse genauer zu betrachten. Erste Skizzen entstehen im Austausch mit mittelständischen Firmen. |
| 2022 | Eigene Analyse-Methodik | Forschung | Entwicklung einer Methodik zur systematischen Erkennung von Aufgabenüberschneidungen. Die ersten Praxistests laufen mit Partnerunternehmen. |
| 2023 | Pilotprojekt gestartet | Pilotphase | Einführung des ersten funktionsfähigen Prototyps in einem Industrieunternehmen. Rückmeldungen führen zu grundlegenden Verbesserungen. |
| 2024 | Unternehmenskooperationen | Partnerschaften | Zusammenarbeit mit weiteren Unternehmen ermöglicht Vergleichsstudien. Der Fokus liegt auf nachvollziehbarer Prozessoptimierung. |
| 2025 | Rollout bei Kunden | Optimierung | Das Produkt erreicht Stabilität und wird in größeren Teams eingeführt. Laufende Anpassungen entstehen auf Basis realer Arbeitsdaten. |
| 2026 | KI-Funktionen erweitert | Innovation | Integration von Feedback in neue KI-Funktionen, um noch präziser Redundanzen zu erkennen. Fortlaufende Entwicklung bleibt unser Schwerpunkt. |